谷歌公司的Brain团队目前已经开发了一套利用神经网络来完善低分辨率图像细节的系统。该系统首先尝试通过网络将8x8像素的源图像与具备更高分辨率的类似图像进行对比匹配，并推测该图像原始内容，第二步则是通过学习来尽可能为低像素图像补充细节。
目前，该系统已经取得很大进展。上图中，左侧图像为64像素的源图像，中间为经过谷歌Brain系统输出的图像，右侧图像为用于比较的较高分辨率版本。尽管结果还不算完美，但已经非常接近。随着技术的进一步完善，该系统将极具实用价值，例如我们将可以从低画质的监控录像中提取高分辨率的图像。