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什么是卷积神经网络：
卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。

具体实现方法很简单，首先是进入相关网站，然后输入黑白照片的网址，再按“Colorize It”就可以得到结果，你还可以左右移照片比较上色效果，以下是网络截图演示：

这个由柏克莱加利福尼亚大学研究Richard Zhang与其团队所研发的技术，目前已经有网上试玩版，在线输入黑白照片，然后由程序运算推演出彩色照片。